Риск это гост

У нас вы можете скачать риск это гост в fb2, txt, PDF, EPUB, doc, rtf, jar, djvu, lrf!

Метод позволяет представить пользователю перечень источников неопределенности. Пользователи используют ранее разработанный перечень, кодексы своды правил и стандарты.

Простой индуктивный метод анализа, цель которого состоит в идентификации опасности, опасных ситуаций и событий, которые могут нанести вред деятельности, оборудованию или системам организации. Структурированное интервью и мозговой штурм.

Способ получения набора идей и оценок, ранжируемых командой. Метод позволяет провести независимый анализ и голосовало экспертов. Система, помогающая группе специалистов идентифицировать риск. Обычно используют на небольших совещаниях. Применяют обычно вместе с методами анализа и оценки риска.

Анализ влияния человеческого фактора HRA. Метод исследования воздействия человеческого факто-pa HRA Ha систему и оценка ошибокчеловека, влияющих на работу системы. Возможность получения количественных выходных данных. Метод анализа произошедших потерь, используемый для установления их причин и поиска способов совершенствования системы или процесса предупреждения подобных потерь в будущем.

В процессе анализа необходимо исследовать используемые на местах методы управления в момент появления потерь и возможности улучшения управления. Метод исследования и идентификации возможных сценариев развития событий путем представления или экстраполяции известных опасных событий и риска в предположении, что каждый из этих сценариев может произойти. Метод может быть использован формально или неформально, анализ может быть качественный или количественный.

Метод идентификации и анализа опасностей и возможных путей их распространения. Метод позволяет получить информацию об уровне экспозиции и вреда для окружающей среды и полезен при оценке вероятности нанесения такого вреда.

Метод позволяет провести анализ риска нарушения разрушения ключевых видов деятельности организации и идентифицировать возможности управления этими нарушениями разрушениями. Метод, в соответствии с которым идентифицируют отказ системы главное событие и затем определяют пути его возникновения. Эти пути изображают графически в виде логической древовидной диаграммы. Метод, в соответствии с которым для оценки вероятности реализации событий и их перехода в другие события используют индуктивные выводы.

Метод, объединяющий методы дерева неисправностей и дерева событий, позволяющий учесть время запаздывания. В рамках метода могут быть исследованы причины и последствия возникшего события. Воздействие может иметь несколько влияющих факторов, которые могут быть сгруппированы в различные категории. Влияющие факторы часто идентифицируют во время проведения мозгового штурма и отображают в форме древовидной структуры или рыбьего скелета.

FMEA анализ видов и последствий отказов является методом идентификации видов и процесса развития отказа и его последствий. Существует несколько типов F ME A: FMEA проекта или продукции и их компонентов.

Метод идентификации и внедрения политики технического обслуживания, направленной на достижение результативности и эффективности требуемых безопасности, надежности и экономичности работы оборудования. Анализ скрытых дефектов анализ паразитных цепей. Метод идентификации скрытых ошибок проекта Для выявления скрытых отказов используют специальное оборудование, программное обеспечение или интегрированные способы проверки, которые могут вызвать возникновение неблагоприятного события или приостановить благоприятное событие.

Э ти собы тия не должны быть вызваны отказом компонентов. Эти отказы носят случайный характер, и их трудно обнаружить во время испытаний системы Скрытые отказы могут привести к нарушениям функционирования системы, сбоям при вы потении программы и даже смерти или травмам персонала.

Общий процесс идентификации потенциальных опасностей. Метод основан на использовании системы управляющих слов При этом также оценивают критичность выявленных отклонений. Система предупреждающих действий, направленных на обеспечение качества продукции, надежности и безопасности процессов, на основе применения мониторинга и измерений специфических характеристик, которые должны находиться в установленных границах критические контрольные точки.

Метод позволяет оценить средства управления и их эффективность. Метод называют анализом барьеров. Простой схематический способ описания и анализа путей реализации риска от опасности до последствий и результатов , а также анализа методов управления. Возможность получения кол ичвстяе иных выходных данных. Марковский анализ иногда называют анализом состояний.

Анализ может быть использован для модели, определяющей взаимосвязь входных и выходных данных, входные данные могут быть описаны как случайные величины соответствующими распределениями и присущей им неопределенностью. Для оценки риска обычно используют треугольные распределения или бета-распределения.

Статистическая процедура, использующая для оценки вероятности результатов априорное распределение данных. Точность результатов Байесовского анализа зависит от точности априорного распределения. Байесовская сеть моделирует причинно-следственные связи на основе анализа вероятностных соотношений входных данных и результатов. Однако в процессе классического мозгового штурма применяют специальные методы, когда утверждения одних участников обсуждения способствуют возникновению у остальных участников мозгового штурма новых оригинальных идей.

Метод предполагает стимулирование обсуждения, периодическое направление обсуждения группы в смежные области и обеспечение охвата проблем, выявленных в результате обсуждения. Метод мозгового штурма может быть использован самостоятельно или применен в сочетании с другими методами оценки риска.

Метод направлен на поощрение образного мышления участников и применим на всех стадиях процесса менеджмента риска и всех стадиях жизненного цикла системы. Данный метод может быть использован для общего обсуждения, когда проблемы только идентифицированы, для более детального анализа и для конкретных проблем. При применении метода мозгового штурма важное значение придается возможности участников прогнозировать ситуацию. Поэтому данный метод особенно полезен при идентификации риска применения новых технологий.

Команда специалистов, обладающих знанием организации, системы, процесса или методов, которые необходимо оценить. Процесс мозгового штурма может быть формальным или неформальным. Формальный процесс мозгового штурма обычно болев структурирован: Неформальный процесс мозгового штурма менее структурирован и часто носит узкоспециализированный характер.

В формальном процессе ведущий выполняет следующие действия:. При этом никто не обсуждает правильные они или нет и необходимость внесения их в список. Все идеи имеют право на внесение в список, что обеспечивает свободное обсуждение без запретов и остановок.

Все входные данные принимают и не подвергают критике, поэтому группа быстро продвигается в исследовании и всестороннем обсуждении проблемы:. Основная цель заключается в необходимости собрать как можно больше разнообразных идей для последующего анализа.

Выходные данные зависят от стадии процесса менеджмента риска, на которой применен метод мозгового штурма, например, на стадии идентификации, выходными данными могут быть перечни опасных событий и необходимых средств управления. Преимуществами метода мозгового штурма являются:.

Недостатками метода являются следующие. Этот недостаток может быть преодолен путем привлечения компьютерной техники и использования метода закрытых групп или дискуссионного форума. Метод компьютерного мозгового штурма допускает анонимное участив, что позволяет избежать личных и политических разногласий участников. При использовании метода захрытых групп идеи направляются координатору и затем обсуждаются членами группы. В структурированном интервью опрашиваемому задают вопросы из заранее подготовленного перечня, поощряющие всесторонний анализ ситуации и.

Частично структурированное интервью аналогично структурированному, однако оно обеспечивает большую свободу при обсуждении исследуемой проблемы. Структурированные и частично структурированные интервью полезны в ситуациях, когда трудно собрать людей для обсуждения или когда свободное обсуждение в группе невозможно. Данные виды интервью чаще всего используют как часть процесса анализа риска для идентификации опасностей или оценки эффективности средств управления.

Они могут быть применены на всех стадиях проекта или процесса. Структурированные и частично структурированные интервью могут быть использованы при сборе входных данных для оценки риска причастными сторонами. Входные данные включают в себя:. Вначале необходимо составить перечень вопросов, направляющих размышления опрашиваемого. Вопросы должны быть, насколько возможно, простыми, изложены на понятном для опрашиваемого языке и охватывать только одну проблему. Ответы на вопросы не должны быть ограничены по времени.

Возможные последующие вопросы, направленные на разъяснение ответов, должны быть подготовлены заранее. Затем вопросы должны быть предложены опрашиваемому лицу. При уточнениях ответы должны быть ограничены по времени. Необходимо следить за тем. При анализе ответов необходимо проявлять гибкость и обеспечить возможность исследования областей, предлагаемых опрашиваемыми в своих ответах.

Выходными данными является информация о восприятии причастными сторонами проблем, которые являются предметом интервью. Недостатки включают в себя следующее:. Метод Дельфи предназначен для получения обобщенного мнения группы экспертов. Хотя данный термин в настоящее время часто используют более широко во всех формах мозгового штурма, существенной особенностью метода Дельфи является то, что эксперты выражают свое мнение индивидуально и анонимно, при этом имея возможность узнать мнения других экспертов.

Метод Дельфи гложет быть применен на всех стадиях процесса менеджмента риска или всех этапах жизненного цикла системы, везде, где необходимы согласованные оценки экспертов. Варианты решений проблемы, для отбора которых необходимо согласованное единое мнение. Процесс включает в себя проведение частично структурированного анкетного опроса группы экспертов. При этом эксперты не должны встречаться друг с другом, что позволяет обеспечить независимость их мнений.

Должна быть выполнена следующая процедура:. Преимущества метода включают в себя следующее:. Контрольные листы представляют собой перечни опасностей, риска или отказов средств управления, которые обычно разрабатывают на основе полученного ранее опыта, результатов предыдущей оценки риска или результатов отказов, произошедших в прошлом.

Контрольный лист может быть использован для идентификации опасностей и риска или оценки эффективности средств управления. Контрольные листы могут быть использованы на всех стадиях жизненного цикла продукции. Контрольные листы могут быть использованы как часть других методов оценки риска, однако они наиболее полезны для проверки полноты рассмотрения исследуемой проблемы после применения более образных и творческих методов при идентификации новых проблем.

Предшествующая информация и экспертные оценки по проблеме, обеспечивающие выбор вопросов и разработку значимого контрольного листа желательно утвержденного. Контрольные листы должны быть тщательно составлены для достижения поставленной цели. Например, составленный ранее контрольный лист не может быть использован при идентификации новых опасностей или риска:. Выходные данные зависят от стадии процесса менеджмента риска, на которой применены контрольные листы.

Например, выходными данными могут быть перечни неадекватных средств управления или перечни опасностей. Преимущества метода контрольных листов:. Недостатки метода контрольных листов:. РНА обычно выполняют на ранних стадиях разработки проекта в условиях недостатка информации о деталях проекта или рабочих процессов.

РНА часто предшествует дальнейшим исследованиям или направлен на получение информации для разработки требований к проектируемой системе. РНА также может быть полезен при анализе существующих систем, направленном на ранжирование опасностей и риска для последующего анализа риска. Перечень опасностей, общих опасных ситуаций и риска формируют на основе следующей информации:.

Для идентификации риска и дальнейшей оценки может быть выполнен качественный анализ последствий нежелательного события и их вероятностей. РНА следует повторять по мере прохождения стадий проектирования, разработки и испытаний для выявления новых опасностей и внесения необходимых изменений. Выходные данные включают в себя:. Исследование HAZOP представляет собой структурированный и систематизированный анализ запланированных или существующих продукции.

Исследование HAZOP является методом идентификации опасностей и риска для людей, оборудования, окружающей среды иЛши достижения целей организации. HAZOP является качественным методом, основанным на использовании управляющих слов, которые помогают понять, почему цели проектирования или условия функционирования не могут быть достигнуты на каждом этапе проекта, процесса, процедуры или системы.

Исследование HAZOP первоначально было разработано для анализа системы химических процессов, но впоследствии сфера его применения была расширена для применения в технических системах и сложных производствах.

Область применения метода включает в себя механические и электронные системы, процедуры, системы программного обеспечения, организационные изменения, разработку и анализ юридических документов например, контрактов и др. Исследование HAZOP обычно предпринимают на стадии детализации конструкции, когда полная схема намеченного процесса уже разработана, однако еще можно внести необходимые изменения.

С другой стороны, исследование HAZOP может быть применено последовательно с различными управляющими словами на каждой стадии проектирования и разработки. Оно также гложет быть выполнено на стадии производства, однако на этой стадии внесение изменений по результатам исследований может быть более затратным. Входные данные могут включать в себя: Если HAZOP не связан с программным обеспечением, то входными данными могут быть любые документы, описывающие функции и элементы исследуемых систем или процедур.

Например, входными данными могут быть: В процессе исследования HAZOP рассматривают проект и требования к исследуемым процессу, процедуре или системе, подразделяют их на части и проводят анализ каждой из этих частей, чтобы обнаружить, какие отклонения от намеченного исполнения могут произойти, что может быть причиной возможных отклонений и какова вероятность их последствий.

Этих целей достигают путем систематического исследования того, как каждая часть системы, процесса или процедуры реагирует на изменения основных параметров при использовании подходящего управляющего слова.

Управляющие слова могут быть подобраны для конфетной системы, процесса или процедуры, или могут быть использованы общие управляющие слова, охватывающие все типы отклонений. Количественное увеличение значений параметров выходных данных или рабочих условий. Количественное уменьшение значений параметров Количественное увеличение например, дополнительный материал.

Количественное уменьшение например, только один или два компонента в смеси Логическая противоположность например, противоток. Полное отрицание целей проекта, результаты прямо противоположные например, оплавление или несоответствующий материал. Физические свойства материала или процесса Физические условия, такие как температура, скорость. Указанное назначение компонента системы или проекта например, передача информации.

Рекомендуется включать в группу персонал, который непосредственно не вовлечен в работы по рассматриваемым проекту, системе, процессу или процедуре:. Записи должны включать в себя: Для любого отклонения, которое нельзя исправить, необходимо оценить его риск.

Этот метод направлен на защиту от опасностей и обеспечение высокой надежности и безопасности продукции. Основной целью НАССР является минимизация риска путем применения средств управления в процессе производства продукции, а не только при контроле конечной продукции.

Первоначально метод НАССР был разработан для обеспечения качества продуктов питания в космической отрасли. В настоящее время данный метод обычно используют организации пищевой промышленности для управления риском физического, химического или биологического загрязнения пищевых продуктов. Принцип идентификации факторов, которые могут повлиять на качество продукции, и использование контрольных точек производственного процесса, где необходим мониторинг критических параметров и возможных опасностей, может быть также применен в других технических системах.

Применение метода НАССР начинают с составления технологической карты или блок-схемы процесса и сбора информации об опасностях, которые могут повлиять на качество, безопасность или надежность процесса и конечной продукции. Информация об опасностях, соответствующем риске и способах их контроля представляет собой входные данные НАССР. В карту анализа опасностей для каждого этапа процесса должны быть включены:. План НАССР содержит сопроводительные процедуры, применение которых обеспечивает управление риском конкретных проекта, продукции, процесса или процедуры.

План НАССР включает в себя перечень всех критических контрольных точек с указанием для каждой контрольной точки:. Также должны быть определены необходимые средства управления. В процессе применения метода НАССР необходимо определить критические контрольные точки и контролируемые параметры.

ИСО Системы менеджмента безопасности пищевых продуктов. Требования ко всем организациям в цепи производства и потребления пищевых продуктов. Оценку токсикологического риска применяют для оценки подверженности растений, животных и людей воздействию экологических опасностей.

Менеджмент токсикологического риска необходим на каждом этапе принятия решений, включая сравнительную оценку и обработку риска. Метод оценки токсикологического риска включает в себя анализ опасностей или источников ущерба и их воздействий на целевые группы населения и путей экспозиции опасных воздействий на эти группы. Полученную информацию затем обрабатывают и получают вероятностную оценку степени и характера ущерба. Для оценки воздействия таких источников, как химикаты, микроорганизмы и др.

Отдельные элементы данного метода, такие как анализ путей эхспозиции. Для данного метода необходимы объективные данные о характере, свойствах опасностей, уязвимых местах целевой группы населения или популяции и взаимодействии идентифицированных опасностей. Эти данные обычно основаны на лабораторных и эпидемиологических исследованиях. Процесс включает в себя перечисленные ниже этапы:. Идентификация опасностей обычно основана на знаниях экспертов и данных опубликованных источников.

Например, при исследовании воздействия на человеческий организм химических веществ опасности могут включать в себя острую и хроническую токсичность, возможность повреждения ДНК. Для каждого опасного воздействия определяют величину воздействия Воздействие , совокупность воздействующих опасностей.

Эти уровни иногда используют в качестве критериев приемлемости риска. Для оценки экспозиции химических веществ используют результаты тестирования и строят кривую Доза — Воздействие см. Данные обычно получают на основе тестов на животных или из экспериментов на искусственно выращенных тканях или клетках животных.

Воздействие других опасностей, таких как воздействие микроорганизмов или изменение биологического вида, может быть определено на основе данных наблюдений и эпидемиологических исследований. После того как характер взаимодействия возбудителей болезней или паразитов с объектом исследования определен, оценивают вероятность того, что в результате подверженности конкретному виду опасности будет нанесен конкретный уровень вреда.

Данный этап часто содержит анализ путей распространения опасностей, препятствующих барьеров и факторов, влияющих на уровень экспозиции. Например, при исследовании химических выбросов анализ экспозиции должен включать в себя: Анализ экспозиции может содержать исследование паразитов, попадающих из других регионов, пути их распространения и воздействия на объекты живой природы.

В ситуации с большим количеством опасностей и путей их распространения может быть проведен их начальный анализ, а затем детальный анализ опасностей и экспозиции. Анализ риска должен быть выполнен на основе общих сценариев риска. Выходные данные обычно характеризуют уровень риска воздействия экспозиции на рассматриваемый объект конкретной опасности в имеющихся условиях. Риск может быть представлен в виде количественной, смешанной или качественной оценки.

Например, риск онкологических заболеваний часто характеризуют вероятностью того, что человек заболеет в течение указанного периода вследствие воздействия конкретных вредных химических веществ. Смешанный анализ может быть использован для получения индекса риска конкретного вредного химического вещества или вредного микроорганизма.

Качественная оценка риска может представлять собой отнесение риска к одному из уровней высокому, среднему, низкому или описание вероятного воздействия. Преимущество данного анализа состоит в том. Анализ путей распространения очень полезен для всех областей анализа риска.

Однако для данного анализа необходимы достоверные данные, которые часто не доступны или имеют высокий уровень неопределенности. Например, общие данные об опасностях, полученные на основе экспериментов на животных, используют для построения кривой Доза — Воздействие и экстраполируют для оценки воздействий на человека.

Существуют множественные модели такой экстраполяции. Если объектом является окружающая среда, а не люди, и опасности не являются химическими, данных, соответствующих конкретным условиям исследования, может быть недостаточно. Это систематизированный метод исследования сценариев, основанный на командной работе, в котором используют набор слов или фраз-подсказок, помогающих в процессе совещания участникам группы идентифицировать опасные ситуации и создать сценарий их развития.

Метод SWIFT первоначально был разработан для исследования опасностей химических и нефтехимических предприятий, позднее его стали широко применять к системам, их элементам, процессам, процедурам и организации в целом. Особенно часто данный метод применяют для исследования последствий изменений, а также новых и измененных видов риска.

Следует установить внутренние и внешние цели и области применения путем проведения опроса и изучения вспомогательных документов, планов и графиков. Обычно исследуемые элемент, ситуацию или систему подразделяют на части, узлы или ключевые компоненты, чтобы упростить процесс анализа. Другими ключевыми входными данными являются знания экспертов и опыт специалистов, участвующих в групповых исследованиях, к отбору которых необходимо подходить очень тщательно. Все причастные стороны должны быть представлены по возможности с указанием опыта работы с аналогичными элементами, системами, их изменениями или ситуациями.

Процесс состоит из следующих этапов. Если в заключении дана неудовлетворительная оценка средствам управления и процессу управления риском, то группа должна далее более глубоко рассмотреть задачу обработки риска и определить необходимые средства управления.

Оценку риска обычно проводят с учетом существующих средств управления и их эффективности. Выходные данные включают в себя реестр риска и ранжированные по значимости действия или задачи управления риском. Эти задачи могут стать основой плана обработки риска.

Метод может быть использован для идентификации риска путем рассмотрения возможных событий в будущем и исследования их значимости и последствий. Возможности метода анализа сценариев можно проиллюстрировать, рассматривая основные изменения за прошлые 50 лет в технологиях, предпочтениях потребителей, социальных отношениях и т.

В процессе анализа сценариев трудно прогнозировать вероятность таких изменений в будущем, однако можно анализировать последствия, помочь организациям использовать преимущества и обеспечить устойчивость к прогнозируемым изменениям. Анализ сценариев может быть полезен в принятии политических решений и планировании будущих стратегий, а также при рассмотрении существующих видов деятельности.

Данный метод может быть использован для всех трех элементов оценки риска. На этапах идентификации и анализа риска наборы сценариев, отражающих, например, лучший, худший и наиболее вероятный случай, могут быть использованы для установления того, что гложет произойти в конкретных обстоятельствах, а также для анализа потенциальных последствий и их вероятности для каждого сценария. Метод анализа сценариев может быть использован для прогнозирования возможных угроз и их развития во времени и может быть применен для всех типов риска в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

В краткосрочной перспективе при наличии достоверных данных вероятные сценарии могут быть экстраполированы на основе существующих данных. В долгосрочной перспективе с учетом низкой достоверности данных анализ сценариев позволяет определить общий характер развития событий. Анализ сценариев полезен в ситуации, когда имеются значительные различия между положительными и отрицательными результатами, в том числе во времени и для различных групп или организаций.

Необходимым условием применения метода анализа сценариев является наличие группы специалистов, обладающих пониманием характера исследуемых изменений например, возможных достижений в технологиях. Эти специалисты должны быть способны спрогнозировать ситуацию в будущем, не прибегая к экстрапопяции на основе данных прошпых событий. Полезно также использование данных литературных источников и данных, относящихся к происходящим изменениям.

Структура метода анализа сценариев может быть формализованной или произвольной. После формирования группы, установления каналов обмена информацией, определения исследуемых проблем и области применения метода необходимо идентифицировать характер возможных изменений.

Следует также исследовать основные тенденции и оценить вероятное время изменений на основе экспертного прогноза. Исследуемые изменения могут включать в себя:. Иногда изменения могут произойти вследствие другого опасного события. Например, изменение климата приводит к изменениям потребительского спроса на продукты питания, что влияет на то.

Затем спедует составить перечень локальных факторов и макрофакторов или тенденций и ранжировать сначала по значимости, затем по неопределенности.

Особое внимание следует уделять факторам, которые являются наиболее значимыми и более неопределенными. Ключевые факторы или тенденции наносят на карту напротив друг друга, чтобы показать и выявить области разработки сценариев. Обычно предлагают набор сценариев, каждый из которых соответствует вероятному изменению параметров. Затем для каждого сценария составляют описание перехода от исходной ситуации к рассматриваемому сценарию.

Описание гложет включать вероятные детали, которые могут быть очень полезны для сценария. Далее сценарии могут быть использованы для исследования или оценки исходной проблемы. При проведении исследований необходимо учитывать все существенные, но прогнозируемые факторы например, используют шаблоны. После проведения оценки вопросов или предположений относительно каждого сценария может стать очевидным, что именно необходимо изменить и как это сделать наиболее целесообразным и безопасным образом.

Могут быть также определены основные индикаторы, указывающие на появление возможных изменений. Мониторинг основных индикаторов и предпринятые ответные меры позволяют обеспечить возможность внесения изменений в запланированные стратегии.

Так как сценарии охватывают только отдельные части возможного развития будущих событий, важно удостовериться. Наиболее подходящего сценария может не быть, однако анализ позволяет получить более четкое понимание вариантов развития событий и способов изменения действий при изменении индикаторов. Анализ сценариев учитывает варианты будущего развития событий и поэтому может быть более предпочтительным при традиционном подходе к прогнозированию, в соответствии с которым на основе сценариев проводят оценку вероятности по шкале высокая, средняя и низкая на основе имеющихся данных, предполагая, что развитие событий будет соответствовать, известным в прошлом тенденциям.

Это важно в ситуации, когда недостаточно знаний об исследуемой проблеме для прогнозирования ее развития или когда опасность может возникнуть в отдаленном будущем. С этим преимуществом напрямую связан недостаток метода анализа сценариев, который заключается в том. Главные трудности использования метода анализа сценариев связаны с наличием данных и способностью аналитиков и лиц.

Недостаток использования метода анализа сценариев для обоснования принятия решений состоит в том, что использованные сценарии могут не иметь достоверного обоснования: Процесс метода BIA обеспечивает согласование и понимание:.

Кроме того, метод BIA помогает при определении взаимосвязей между процессами, внутренними и внешними сторонами и всеми цепочками поставок организации. Для применения метода необходимы:. В процессе BIA обычно используют анкетирование, интервью, структурированные совещания или их комбинацию, что позволяет достичь понимания функционирования критических процессов, влияния нарушений этих процессов и необходимого времени восстановления RTO и ресурсов.

Ка этом этапе может быть полезно составление карт взаимосвязей в системе и в цепи поставок;. Преимуществами метода BIA являются:. Недостатками метода является следующее:. Метод RCA используют для исследования потерь вследствие различных видов отказов, в то время как анализ потерь главным образом применяют для исследования финансовых или экономических потерь от внешних воздействующих факторов или катастроф.

Метод RCA направлен на выявление первичных причин отказа без рассмотрения их внешних проявлений. Очевидно, что корректирующие действия не всегда.

Метод RCA обычно применяют для оценки основной составляющей потерь, однако его можно применять для анализа более общих потерь с целью выявления возможностей постоянного улучшения.

Метод RCA имеет много направлений применения:. Основными входными данными метода RCA являются все объективные данные об отказах или потерях. Данные об аналогичных отказах также могут быть рассмотрены в процессе анализа. Другими входными данными могут быть данные, полученные при проверке конкретных гипотез.

После принятия решения о применении метода RCA формируют группу экспертов для проведения анализа и разработки рекомендаций. Специализация экспертов главным образом зависит от целей анализа и особенностей отказа. Методы проведения анализа могут существенно различаться, однако основные этапы метода RCA аналогичны и включают;. Применяют следующие структурированные методы анализа;. Оценку причин часто начинают с исследования первоначально очевидных физических причин, далее изучают причины, связанные с человеческим фактором, и уже затем переходят к изучению скрытых причин управления или основных причин.

Для того чтобы применение корректирующих действий было эффективным, вовлеченные стороны должны иметь возможность управлять выявленными в процессе анализа причинными факторами или устранить их. Выходные данные метода RCA включают в себя:. Преимуществами метода является возможность:. Недостатки метода RCA состоят в следующем:. Метод FMEA помогает идентифицировать:. Анализ критичности обычно является качественным или смешанным, но может быть количественным при использовании показателя фактического процента отказов.

В зависимости от объекта исследования выделяют несколько вариантов метода: FMEA проекта или продукции. FMEA процесса, применяемый для анализа производственных и сборочных процессов. Однако для повышения надежности внесение изменений на стадии проектирования системы является более эффективным. Например, эти методы применяют для выявления возможности медицинских ошибок и дефектов в процессе технического обслуживания. Результаты методов FMEA и FMECA могут быть использованы в качестве качественных и количественных входных данных для других методов исследований, таких как анализ дерева неисправностей.

Для детального применения метода FMEA к проекту элемент системы может быть рассмотрен на уровне его компонентов, в то время как для FMEA системы в целом элементы системы могут быть определены на укрупненном уровне в виде блоков и подсистем.

Процесс FMEA включает в себя следующие основные этапы. Классификация отказов по критичности производится в соответствии с законодательными и обязательными требованиями и установленными приоритетами организации. При выполнении метода FMECA рабочая группа дополнительно классифицирует каждый из идентифицированных видов отказа в соответствии с его критичностью.

Существует несколько способов выполнения анализа критичности отказов. Общепринятый метод включает определение:. Модель критичности вида отказа есть мера возможности того, что исследуемый вид отказа компонента приведет к отказу системы в цепом. Критичность отказа определяют как произведение вероятности последствий отказа на интенсивность вида отказа и на время функционирования системы.

Данную формулу часто применяют к отказам оборудования в ситуации, когда каждый из этих показателей может быть определен количественно, и виды отказа имеют одинаковые последствия. Уровень риска определяют как сочетание последствий вида отказа и вероятности данного отказа. Уровень риска может быть использован в ситуации, когда последствия разных видов отказа различны, и применим к системам и процессам, связанным с оборудованием. Уровень риска может быть представлен в качественном, смешанном или количественном виде.

Если отказ трудно обнаружить, то ему обычно уделяют больше внимания и придают первостепенное значение. Этот метод используют чаще всего в процессе обеспечения качества.

С момента идентификации видов отказа и механизмов их возникновения следует определить и внедрить корректирующие действия для наиболее существенных видов отказа. Результаты выполнения метода FMEA должны быть документированы в виде отчета, который должен содержать:. Система может быть повторно оценена в другом цикле FMEA, после того как все необходимые действия по проведению анализа будут завершены. Первичными выходными данными метода FMEA являются перечень видов отказа, механизмов возникновения отказа и его последствий для каждого компонента системы или этапа процесса которые могут включать в себя информацию о вероятности отказа.

К выходным данным также относят информацию о причинах и последствиях отказа для системы в целом. Метод FMECA гложет быть полезен для получения количественных выходных данных при использовании количественных данных об интенсивности отказов и их последствиях.

Недостатками метода являются следующие:. МЭК Методы анализа надежности систем. Метод анализа видов и последствий отказов FMEA. С помощью дедукции исследуемые факторы идентифицируют, выстраивают их логическим образом и представляют на диаграмме в виде дерева, которое отображает эти факторы и их логическую связь с конечным событием.

Факторами, указанными в дереве неисправностей, могут быть события, связанные с отказами компонентов компьютерного оборудования, ошибками человека или другими событиями, которые могут привести к нежепа-тельному событию.

Пример FTA приведен на рисунке В. Метод дерева неисправностей может быть использован для определения качественной оценки при идентификации причин отказа и путей, приводящих к конечному событию, и количественной оценки при вычислении вероятности конечного события, если известны значения вероятностей начальных событии.

Данный метод может быть использован на стадии проектирования системы для идентификации причин отказа, и, следовательно, выбора варианта проекта. Метод FTA может быть использован на стадии производства для идентификации видов основных отказов и относительной значимости путей, приводящих к конечному событию.

Дерево неисправностей может быть также использовано для анализа сочетания событий, приведшего к возникновению исследуемого отказа. Для качественного анализа необходимо хорошев знание системы и понимание причин отказа, а также понимание того, как система может выйти из строя.

Для анализа полезно использование детальных схем дерева неисправностей. Для проведения количественного анализа необходимы данные об интенсивности или вероятности отказа всех основных событий, указанных в дереве неисправностей.

Выделяют следующие этапы разработки диаграммы дерева неисправностей:. Это может быть отказ или более общие последствия отказа. После того как последствия отказа проанализированы, в дерево неисправностей может быть включена часть, относящаяся к сокращению интенсивности и последствий отказа:. В технической системе это может быть уровень отказа компонентов. События и факторы на самом низком уровне анализируемой системы называют базисными событиями:.

Для обеспечения достоверности количественной оценки следует показать, что полнота и качество входных данных для каждого элемента достаточны для получения выходных данных необходимой достоверности. В противном случае дерево неисправностей недостаточно достоверно для анализа вероятности, но может быть полезным для исследования причинно-следственных связей. При определении количественной оценки дерево неисправностей может быть упрощено при помощи Булевой алгебры, что позволяет учесть дублирующие виды отказов.

Кролю количественной оценки вероятности конечного события метод позволяет идентифицировать набор минимальных сечений, приводящих к конечному событию, и рассчитать их влияние на конечное событие. За исключением простых случаев, для построения диаграммы обычно применяют пакет прикладных программ.

Использование программного обеспечения гарантирует последовательность и правильность выполнения метода и возможность его верификации. Выходными данными анализа дерева неисправностей являются:. Преимуществами FTA являются следующие:. Это гложет привести к высокому уровню неопределенности в ситуации, когда вероятность отказа для конечного события точно неизвестна, но достоверность оценок существенно выше для хорошо изученной системы.

Например, недостаточное исследование всех источников возгорания гложет привести к неверной оценке риска возникновения пожара конечного события. В этой ситуации анализ вероятности с применением метода FTA невозможен.

Метод ЕТА 11 является графическим методом представления взаимоисключающих последовательностей событий, следующих за появлением исходного события, в соответствии с функционированием и нефункциониро-ванием систем, разработанных для смягчения последствий опасного события см. Нмсаитрогкдоыыа пожар е включении опила В.

З показаны простые расчеты для типового дерева событий в ситуации, когда ветви дерева событий полностью независимы. Последовательность событий легко представить в виде дерева событий и поэтому с помощью ЕТА легко установить ухудшающие или смягчающие последствия события, принимая во внимание дополнительные системы, функции или барьеры. Метод ЕТА может быть использован для моделирования, вычисления и ранжирования с точки зрения риска различных сценариев инцидента после возникновения начального события.

Метод ЕТА может быть применен на всех стадиях жизненного цикла продукции или процесса. Данный метод может быть использован на качественном уровне при мозговом штурме, определении сценариев и последовательностей событий, которые могут возникнуть после начального события, и при определении воздействия на результат различных видов обработки риска, барьеров или средств управления, предназначенных для снижения нежелательных последствий.

При оценке приемлемости средств управления наиболее целесообразно применение метода ЕТА для количественного анализа. Чаще всего данный метод применяют при моделировании отказов в ситуации использования большого количества мер защиты. Метод ЕТА может быть использован при моделировании начала события для выявления возможных потерь и преимуществ. Однако в обстоятельствах, где необходимо найти пути оптимизации и получения наибольших преимуществ, чаще используют моделирование с помощью дерева решений.

Построение дерева событий начинают с выбора начального события. Это может быть инцидент, такой как взрыв пыли, или такое событие, как отказ системы энергоснабжения. Далее перечисляют имеющиеся функции или системы, направленные на смягчение последствий. Для каждой функции или системы чертят линии для отображения ее исправного состояния или отказа. Вероятность отказа может быть оценена и назначена для каждой такой линии. Данную условную вероятность оценивают, например, с помощью экспертных оценок или анализа дерева неисправностей.

Таким образом изображают различные пути развития событий от начального события. Следует учитывать, что вероятности на дереве событий являются условными вероятностями, например, вероятность срабатывания разбрызгивателя системы пожаротушения, полученная при испытаниях в нормальных условиях, будет отличаться от вероятности срабатывания этой системы при возгорании, вызванном взрывом.

Каждая ветвь дерева представляет собой вероятность того, что все события на этом пути произойдут. Поэтому вероятность результата вычисляют как произведение отдельных условных вероятностей и вероятности начального события при условии независимости событий.

Выходные данные ЕТА включают в себя следующее:. Преимуществами метода ЕТА являются следующие:. РНА , однако всегда остается вероятность того, что не учтены некоторые важные начальные события.

Поэтому рассматривают все взаимосвязи по возможным путям развития события. Однако некоторые взаимосвязи, например общие компоненты, системы снабжения и персонал, могут быть не учтены при рассмотрении, что гложет привести к излишне оптимистичной оценке риска. Анализ причин и последствий является сочетанием методов дерева неисправностей и дерева событий. Данный метод начинают с рассмотрения критического события и анализа его последствий посредством применения сочетания логических элементов ДАНЕ Т.

Эти элементы представляют собой условия, при которых система. Причины условий или отказов анализируют с помощью метода дерева неисправностей см. Метод анализа причин и последствий первоначально был разработан как инструмент проверки надежности систем, критических для обеспечения безопасности, который использовали для более полного понимания отказов системы.

Так же как метод анализа дерева неисправностей, данный метод используют для отображения логики отказа, приводящего к критическому событию, однако, дополнительно к функциональным возможностям дерева неисправностей, этот метод позволяет провести анализ последовательности появления отказов.

Метод также позволяет учесть время запаздывания при анализе последствий, что невозможно при использовании метода дерева событий. Метод используют для анализа различных вариантов работы системы после возникновения критического события в зависимости от поведения ее подсистем например, аварийных систем.

Если такие варианты могут быть охарактеризованы количественно, то могут быть оценены вероятности возможных последствий критического события. Поскольку каждая последовательность в диаграмме причин и последствий является сочетанием деревьев неисправностей более низкого уровня, то метод анализа причин и последствий может быть использован как способ построения более сложных деревьев неисправностей.

Диаграммы сложны в построении и применении, поэтому их целесообразно использовать, когда потери от последствий отказов сопоставимы с затраченными усилиями. Для применения метода необходимо понимание системы, видов и сценариев отказов.

Процедура анализа включает в себя следующие этапы:. При этом следует использовать те же символы, что и при анализе дерева неисправностей. В данном порядке следует соблюдать логическую последовательность, соответствующую временной последовательности, в которой они возникают. Эта диаграмма подобна дереву событий, однако разветвления дерева событий дополняют и изображают в виде отдельного блока, в котором указывают условия.

Для этого необходимо оценить вероятности каждого выхода условного блока с применением соответствующих деревьев неисправностей. Вероятность любой последовательности событий, приводящей к конкретному последствию, определяют перемножением вероятностей каждой последовательности условий, приводящей к рассматриваемому последствию.

Если несколько последовательностей событий приводят к одному последствию, то вероятности всех последовательностей складывают. Если имеются зависимости между отказами в рассматриваемой последовательности например, нарушение энергоснабжения может вызвать несколько условий отказа , то условия зависимости необходимо определить до проведения расчета.

Выходными данными метода анализа причин и последствий являются схематическое представление отказа системы с указанием причин и последствий и оценка вероятности возникновения каждого потенциального последствия, основанная на анализе вероятностей возникновения соответствующих условий после критического события. Преимущества метода анализа причин и последствий аналогичны общим преимуществам методов дерева событий и дерева неисправностей.

Кроме того, данный метод позволяет преодолеть некоторые из недостатков этих методов, так как позволяет анализировать события, развивающиеся в течение продолжительного периода времени. Анализ причин и последствий обеспечивает всестороннее представление о системе.

Недостатком метода является его сложность по сравнению с методами дерева неисправностей и дерева событий как при построении схемы, так и при учете зависимостей в случае количественного анализа. Причинно-следственный анализ является структурированным методом идентификации возможных причин нежелательного события или проблемы. Данный метод позволяет скомпоновать возможные причинные факторы в обобщенные категории так.

Однако применение этого метода позволяет идентифицировать фактические причины. Причины могут быть определены только на основе эмпирических данных или эмпирическим путем. Причинно-следственный анализ обеспечивает структурированное графическое представление перечня причин одного следствия.

В зависимости от объекта исследований следствие может быть положительным цель или отрицательным проблема. Метод используют для исследования всех возможных сценариев и причин, предложенных группой экспертов. Метод позволяет достичь согласованного мнения относительно наиболее вероятных причин, которые могут. Наиболее целесообразно применять данный метод в самом начале анализа, что позволяет расширить диапазон представлений о возможных причинах.

Построение причинно-следственной диаграммы позволяет:. Преимуществами построения причинно-следственной диаграммы являются:.

Причинно-следственный анализ может быть использован как метод выполнения анализа первопричины см. Входными данными причинно-следственного анализа являются результаты экспертизы, опыт участников рабочей группы, ранее разработанные модели, использованные в предыдущих исследованиях. Причинно-следственный анализ должен быть выполнен группой экспертов, имеющих знания и опыт по исследуемой проблеме.

Основными этапами причинно-следственного анализа являются:. Следствие может быть положительным цель или отрицательным проблема в зависимости от обстоятельств;. При анализе систем обычно выделяют следующие категории причин: Категории определяют в соответствии с объектом исследования;. Изображение данной диаграммы в виде древовидной схемы аналогично дереву неисправностей, но обычно эту диаграмму строят слева направо, а не сверху вниз.

Однако при применении данной диаграммы бывает затруднительно представить результат в количественном выражении и оценить вероятность главного события, поскольку причины в большей степени понимают как возможные факторы, которые могут вызвать рассматриваемое событие, а не отказы с известной вероятностью возникновения.

Причинно-следственную диаграмму обычно применяют для определения качественных оценок. Можно предположить, что вероятность возникновения проблемы составляет 1, и распределить вероятности по обобщенным причинам, затем по подпричинам. Однако зачастую между факторами, которые могут вызвать события, существует взаимосвязь, она способствует возникновению результата более сложным способом, что делает количественную оценку недостоверной.

Полученные данные необходимо проверить теоретически и экспериментально, прежде чем будут предложены дальнейшие рекомендации. Позитивный взгляд на проблему может стимулировать большую ответственность и вовлеченность участников.

Метод имеет следующие недостатки:. Метод LOPA" — смешанный метод оценки риска, связанного с нежелательным событием или сценарием. Метод направлен на анализ достаточности мер по управлению или снижению риска.

Метод LOPA основан на выборе пар причин и последствий и идентификации уровней защиты, которые могут предотвратить причину, приводящую к нежелательному последствию. Для определения адекватности мер снижения риска до допустимого уровня необходимо провести расчет последствий. Метод LOPA может быть использован как качественный метод исследования уровней защиты между опасностью или причинным событием и результатом. Метод ЮРА обеспечивает основу для определения требований к независимым уровням защиты IPL 21 и уровням полноты безопасности уровни SIL 1 для автоматизированных систем, как установлено в серии стандартов МЭК и МЭК , а также при определении требований к уровням полноты безопасности SIL для автоматизированных систем безопасности.

Метод LOPA может быть полезен для эффективного распределения ресурсов, направленных на снижение риска, путем применения анализа снижения риска при внедрении каждого уровня защиты. Входными данными метода LOPA являются:. Метод LOPA обычно выполняет группа экспертов с применением следующей процедуры:.

При исследовании учитывают порядок значений частот и вероятностей;. Независимый уровень защиты IPL — система устройств или действий, которые способны предупредить реализацию сценария, приводящего к нежелательному последствию, и обеспечить независимость причинных событий или уровней защиты, связанных со сценарием. Независимыми уровнями зашиты IPLs являются:. Выходными данными метода являются рекомендации относительно дальнейшего применения средств управления и их эффективности для снижения риска.

Преимуществами метода LOPA являются следующие:. Данный метод не охватывает сложные взаимодействия между рисками или средствами управления. МЭК все части Функциональная безопасность систем электрических, электронных, программируемых электронных, связанных с безопасностью.

МЭК Безопасность функциональная. Система безопасности, обеспечиваемая приборами для сектора обрабатывающей отрасли промышленности. Метод анализа дерева решений позволяет последовательно представить альтернативные варианты решений с их выходными данными и соответствующей неопределенностью.

Как и при выполнении анализа дерева событий, построение следует начинать с начального события или принятого решения. Далее необходимо построить пути развития событий, определить результаты, которые могут быть получены при реализации событий, и различные решения, которые могут быть приняты.

Метод дерева решений обычно применяют в управлении риском проектных решений и в других случаях, когда необходимо выбрать наилучший способ действий в ситуации неопределенности.

Графическое представление может быть обоснованием принятых решений. Входными данными являются план проекта с указанием пунктов, по которым необходимо принять решение. Построение дерева решений начинают с начального решения, например решения о возобновлении проекта А или проекта В.

Поскольку могут быть реализованы два гипотетических проекта, то далее могут произойти соответствующие события и могут быть приняты различные решения. Этот процесс представляют в форме дерева по аналогии с деревом событий. Информация, касающаяся наипучшего пути принятия решений, имеет логическую форму, следовательно, возможен расчет наибольшего среднего значения, рассчитанного как произведение всех условных вероятностей на данном пути принятия решений на значение полученного результата.

Выходными данными метода являются:. Преимуществами метода являются следующие:. Во многих процессах существует возможность ошибки оператора, особенно в случае если у оператора недостаточно времени для принятия решений. Вероятность того, что события будут развиваться таким образом, что приведут к серьезным проблемам, должна быть мала.

Анализ риска предполагает детальное рассмотрение причин и возможных последствий, как негативных, так и позитивных, а также вероятность реализации риска. Результатом анализа может быть как качественная, так и количественная оценка уровня риска. Глубина анализа зависит как от целей, так и от наличия требуемой информации. Оценивание риска заключается, во-первых, в сравнении полученных оценок на этапе анализа с утверждёнными в организации критериями риска, во-вторых, в принятии решения о способе реагирования на риск.

На заключительном этапе происходит обработка риска, которая включает в себя выбор той или иной опции по модификации риска, составление планов мероприятий и их реализации. Международный стандарт ISO Principles and guidelines в данный момент находится на актуализации. Ожидается, что обновленная версия документа будет доступна для публичных комментариев в конце г - начале г.

Материал из Википедии — свободной энциклопедии. Текущая версия не проверялась. В настоящее время семейство стандартов включает: Термины и определения Область применения [1] Деятельность любой организации сопряжена с риском. Единообразие менеджмента риска [1] Несмотря на то что настоящий стандарт предоставляет обобщенное руководство, он не предназначен для обеспечения единообразия риск-менеджмента во всех организациях. Общая схема управления рисками в организации согласно ISO включает: Определение полномочий и обязанностей Поредение внутреннего и внешнего контекста Утверждения политики по управлению рисками Отчетность по рискам Интеграция в организационные процессы Ресурсы Установление внутренней и внешней коммуникации и механизмов отчетности Внедрение процесса управления рисками Мониторинг и контроль Непрерывное совершенствование Настоящая инфраструктура предназначена не для того, чтобы предписать систему управления, а для того, чтобы оказать содействие организации во внедрении риск-менеджмента в свою общую систему менеджмента.

Процесс управления рисками [1] Согласно стандарту процесс управления рисками должен быть неотъемлемой частью управления и культуры организации, а также адаптирован под все бизнес-процессы организации.

Пространства имён Статья Обсуждение. Просмотры Читать Править Править код История. Эта страница последний раз была отредактирована 3 мая в